# Как считается стоимость диалога

Cтоимость диалога рассчитывается исходя из выбранной модели общения ChatGPT, количества токенов инструкций и языка общения.

## Подключение аккаунтов телеграм в Chatterfy:

**Telegram Bot CRM** - 3$ / день

**Telegram Bot Invite** - 1$ / день

**Telegram Personal -** 3$ / день

{% hint style="success" %}
**Мы не взимаем оплату за ботов, у которых менее 25 диалогов!** 

Вы можете смело создавать ботов, тестировать воронки самостоятельно, копировать флоу, эксперементировать абсолютно бесплатно. 

**Как только в боте будет более 25 диалогов** - начнется платный период
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Мы НЕ берем оплату за любые сообщения/диалоги, в которых не участвовал AI. Вы можете отливать 10000 диалогов в день, обрабатывать их в ручную с помощью ваших менеджеров и оплата будет по прежнему 3$ / день. 
{% endhint %}

## Оплата за диалоги

Оплата за диалоги активируется только если вы используете функционал Ai Reply, Ai Push, Ai расылки **по формату оплаты за токены**. Мы берем все количество токенов, которое было использовано вашим аккаунтов, умножаем на стоимость и выставляем вам счет.

## Что такое токены и откуда они берутся

**Токены** — это единицы текста, которые модель обрабатывает, и они могут быть как целыми словами, так и частями слов. Каждый запрос, который отправляется модели, и ответ от модели разбивается на токены. Количество токенов напрямую влияет на стоимость диалогов. Чем больше вы добавляете инструкций - чем дороже будет диалог. Мы предлагаем несколько моделей на выбор, чем дороже - тем умнее модель и может генерировать более крутые сообщения. 

* OpenAI 4o (чаще всего используется для Tier1 и для гео, где вам достаются очень дорогие диалоги и важно супер качественно отвечать)
* OpenAI 4o-mini (в 10 раз дешевле 4о), устанавливается по умолчанию и рекомендуется всем.

#### Как это работает?

Токены — это не всегда отдельные слова. Например, короткие и распространённые слова, такие как предлоги или артикли, обычно занимают один токен. Однако длинные или сложные слова могут занимать несколько токенов. Также стоит учесть, что разные языки по-разному влияют на количество токенов.

#### Зависимость количества токенов от языка

На разных языках количество токенов для одного и того же по смыслу предложения может сильно отличаться.

1. **Русский** язык часто использует больше токенов из-за структуры слов и особенностей обучения модели.
2. **Английский** язык, наоборот, самый дешевый и использует минимальное количество токенов, так как все модели в первую очередь обучаются на нем.
3. **Китайский/Бенгальский** и другие языки с иероглифической системой самые дорогие

#### Важные моменты:

* **Цена зависит от количества токенов**, а не от количества слов. Даже короткие предложения могут занимать много токенов.
* **Язык общения** влияет на количество токенов, поэтому стоимость запроса может варьироваться в зависимости от языка.

{% hint style="success" %}
Рекомендуем вам потестировать сервис от OpenAI, который показывает количество токенов на основании вашего текста: [OpenAI Tokenizer](https://platform.openai.com/tokenizer)
{% endhint %}

## Примеры цен за диалоги некоторых ботов

**Индия** - 0.04$ за диалог, модель 4o-mini

**Бангладеш** - 0.02$ за диалог, модель 4о-mini, простой скрипт

**Чили/Перу/Аргентина (испанский)** - 0.05$ за диалог

**UK** - 0.4$ за диалог, модель 4o

**Россия** - 0.2$ за диалог, модель 4o-mini

{% embed url="<https://platform.openai.com/tokenizer>" %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.chatterfy.ai/konstruktor-skriptov/podklyuchenie-ai/kak-schitaetsya-stoimost-dialoga.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.