> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.chatterfy.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.chatterfy.ai/chatterfy.ai/update-log/update-31.10.2024.md).

# Update 31.10.2024

В настройках бота можно настроить кастомные фильтры чатов для быстрой фильтрации чатов на странице /chats. Для этого нужно открыть настройки бота и перейти в пункт Custom chats filters<br>

<figure><img src="/files/LyoyIkrN3sFWswlJVZ41" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Первое поле это название фильтра, например Reg
* Второе поле это условие для фильтрации, для фильтрации по трекер дате доступны два параметра event и cost

  * event - тип ивента
  * cost - текущий баланс чата

  Например вам нужно быстро получить чаты у которых есть регистрация, для этого создаете фильтр с условием event = registration. Или например нужно получить чаты у которых есть FD для этого можно создать фильтр с условием event = sale. Для параметра cost можно задавать фильтрацию по интервалу, например вам нужны чаты у которых баланс 20-50$ для этого нужно создать фильтр с условием cost > 20 and cost < 50.

После того, как фильтры будут сохранены, они будут доступны на странице чатов

<figure><img src="/files/LaLMdU6hW03rDwsLTx2z" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.chatterfy.ai/chatterfy.ai/update-log/update-31.10.2024.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.